Medidas de Tendencia Central (Media, Mediana y Moda)
Las medidas de tendencia central son valores que permiten describir el comportamiento general de un conjunto de datos. Su función es identificar un valor representativo que indique “dónde se concentra” la información. Las tres medidas más usadas son la media, la mediana y la moda, cada una útil en diferentes situaciones.
Media aritmética
La media es el promedio de los datos. Se obtiene sumando todos los valores y dividiéndolos entre la cantidad de datos.
Fórmula:
Es útil cuando los datos son relativamente uniformes; sin embargo, valores muy grandes o muy pequeños (atípicos) pueden afectar su resultado.
Mediana
La mediana es el valor que queda justo en el centro cuando los datos están ordenados de menor a mayor.
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Si la cantidad de datos es impar, la mediana es el valor central.
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Si es par, se promedian los dos valores centrales.
La mediana es especialmente útil cuando hay valores extremos, porque no se ve afectada por ellos.
Moda
La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.
Un conjunto puede ser:
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Unimodal: una sola moda
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Bimodal: dos valores más frecuentes
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Multimodal: tres o más valores frecuentes
Cuando ningún valor se repite, se dice que no tiene moda.
Estas medidas ayudan a interpretar datos cotidianos como calificaciones, temperaturas, tiempos, distancias, entre otros. Escoger la medida adecuada depende del tipo de datos y del propósito del análisis.
