Las medidas de tendencia central son valores que permiten resumir y describir un conjunto de datos, indicando alrededor de qué valor se concentran. Las principales son la moda, la media aritmética y la mediana, y pueden calcularse tanto en datos no agrupados como en datos agrupados.

La moda es el valor que más se repite en un conjunto de datos. En datos no agrupados, se identifica contando cuántas veces aparece cada valor. Puede existir una sola moda, varias modas (bimodal o multimodal) o no existir moda si todos los datos son diferentes. En datos agrupados, la moda se identifica mediante la clase modal, que es el intervalo con mayor frecuencia. La moda permite reconocer el valor más común dentro de un grupo.

La media aritmética representa el promedio de los datos. En datos no agrupados, se calcula sumando todos los valores y dividiendo el resultado entre la cantidad total de datos. En datos agrupados, se utiliza el punto medio de cada intervalo, el cual se multiplica por su frecuencia; luego se suman estos productos y se dividen para el total de observaciones. La media es muy utilizada, pero puede verse afectada por valores extremos muy altos o muy bajos.

La mediana es el valor central del conjunto de datos ordenados de menor a mayor. En datos no agrupados, si el número de datos es impar, la mediana es el valor que queda exactamente en el centro; si es par, se obtiene promediando los dos valores centrales. En datos agrupados, se determina mediante la clase mediana, que contiene el dato correspondiente a la posición N/2, apoyándose en la frecuencia acumulada. La mediana es útil cuando existen valores extremos, ya que no se ve tan afectada como la media.

Cada medida cumple una función distinta y su correcta interpretación depende del contexto del problema y del tipo de datos analizados.